通过系统内置的智能资源调度引擎并结合业务的自动弹性伸缩功能使资源使用率提升20%-40%
在实际案例中,通过系统内置的智能资源调度引擎并结合业务的自动弹性伸缩功能,使资源使用率较之前提高20%~40%,为用户节省了数千万元的投资
将云计算资源同物理资源、物理位置、业务应用、企业部门建立关联,从运维的角度提高故障排查效率20%,将故障对业务的影响降到最低
在因断电或其他原因造成的宕机、服务不可用情况发生时,基于调度与自动恢复技术,可将对业务连续性的影响降至最低,实现99%的业务可用性
对系统资源与运行状态进行分析监控,并进行风险初判,结合人工智能技术,依据数据对系统未来可能出现的问题进行预测,为运维工作提供技术支撑,保证系统可靠、稳定运行
支持对不同厂家的服务器、小型机、存储设备、云存储软件、网络设备、SDN、安全设备、虚拟化软件的集中统一管理;既可以管理VMware、OpenStack,CloudStack资源池,也可以对物理服务器集群进行管理
支持对多个位于不同地理位置的数据中心的多个异构资源池进行统一管理
既支持对企业内部IT资源的管理,还可通过公有云服务商提供的API,实现对运行在外部公有云上的资源的管理
支持多种主流的虚拟化技术,无论是商业软件vSphere、PowerVM、Hyper-V,还是开源的KVM , XenServer,都可以通过一套云管理平台实现对各种异构虚拟化资源进行统一管控
基于3D可视化对数据中心以及数据中心中的机架、设备进行监控管理,直观高效,大大简化了数据中心的IT运维管理
产品内置的智能资源调度引擎,可实现资源的智能化调度,从而提高资源利用率、保障不同等级业务SLA。支持基于填满、分散、负载平衡以及随机等多种资源分配策略,也支持基于SLA的资源调度策略,通过对业务定义高、中、低等不同优先级实现资源按业务保障级别区别使用
当业务系统处于业务访问的高峰期或低谷期等场景时,业务系统可根据预先定义好的伸缩策略自动的对业务系统的资源进行扩缩容,伸缩的策略包括基于性能告警与基于定时共两种策略。除支持按照伸缩策略自动执行弹性伸缩外,还支持以手动方式执行业务的弹性伸缩
对资源进行数据采集实时风险分析,快速风险判断,结合机器学习对系统数据进行学习,对系统可能出现的问题进行预测,提高系统运行可靠性,降低系统出现风险几率
产品具有良好的扩展性,对外提供RESTful API,允许用户在现有产品的功能上进行二次开发,并可与用户已有的系统进行无缝集成